| 研究成果の概要 |
本研究では，VR技術を用いて構築されたIADLタスク環境において計測したタスク中の手の振舞、視線（注視行動）情報を用いて，タスク中の誤り行動（Omission error：OE, Commission error：CE, Micro-error：ME）を識別するためのモデル開発を目的とした．提案モデルを実現するための技術的な課題である，①IADLタスクにおける MCI 患者の OE，CE，MEの行動，注視行動の定量化，② 定量化された OE，CE，MEから有効な特徴量を選定，を解決し，MCI 患者と健常者の誤り動作プロセスの識別モデルを開発した．
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