|
欠測データ（データセットの一部に欠損があるデータ）はさまざまな研究分野や産業分野においてしばしば観測される．特に，再測定が難しい場面で必要とされる欠測データ解析法において，欠測データメカニズム（標本ベクトルと欠測確率の同時分布の構造）や，母集団分布のパラメータに対する統計的推測は非常に重要である．本研究課題では上記の問題に対する仮説検定を改良し，数値実験により提案手法は標本サイズがそれほど大きくない状況下でも機能する仮説検定であることを確認した．また，仮説検定の性能を表す検出力についても考察を行った．これは応用例が多くみられる欠測データ解析法の改良と性能評価に寄与する結果であると考えられる．
|
