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2017 年度 研究成果報告書

Oligopoly Mobile Data Offloading Market Analysis and Intelligent Network Selection System

研究課題

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研究課題/領域番号 16K18109
研究種目

若手研究(B)

配分区分基金
研究分野 通信・ネットワーク工学
研究機関早稲田大学

研究代表者

張 成  早稲田大学, 理工学術院, 助教 (40755089)

研究期間 (年度) 2016-04-01 – 2018-03-31
キーワードmobile offloading / MDP / operators / reinforcement learning / mobile users
研究成果の概要

セルラネットワークの容量が足りない問題を解決する為に、本研究はモバイルデータオフロードという手法を提案しました。まず、ネットワーク側の観点から、複数モバイルネットワーク事業者のモバイルデータオフロードの問題を考察した。次に、モバイルユーザの視点からWi-Fiオフロード問題を検討した。ユーザの移動パターンが事前にわかっていると仮定し、ユーザのコストを最小化するために、ユーザのオフロード戦略を明らかにした。そして、ユーザユーザの移動パターンは未知であると仮定する。ユーザのオフロード戦略を深い強化学習に基づく方法で解明した。

自由記述の分野

通信・ネットワーク工学

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公開日: 2019-03-29  

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