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2019 年度 研究成果報告書

評価回数制約付き最適化問題の提起と解法 - システム理論の融合 -

研究課題

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研究課題/領域番号 16K18121
研究種目

若手研究(B)

配分区分基金
研究分野 制御・システム工学
研究機関首都大学東京

研究代表者

田村 健一  首都大学東京, システムデザイン研究科, 助教 (40534912)

研究期間 (年度) 2016-04-01 – 2020-03-31
キーワード最適化 / ブラックボックス問題
研究成果の概要

本研究では,事前に指定される任意の目的関数の評価回数制約のもとで可能な限り優れた解を求める問題を「評価回数制約付き最適化問題」と呼び,この問題を広く世の中に提起すること,そしてこの問題を解くための解法を構築することを目的とした。本研究期間を通して得られた成果は以下のように分類できる。(1)この問題の工学的な価値や要求される解法の仕様の新しさを明快に論じることができた。(2)この問題の解法の構築に寄与しうる直接探索理論や非凸性解析法を構築した。(3)この問題の解法としてベイズ的最適化アルゴリズムと進化計算アルゴリズムに立脚する方法を構築した。

自由記述の分野

システム工学

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究成果の意義は,様々な技術の進歩に伴い,大規模・複雑化したシステムに対する最適化の応用が広がる中で,従来の最適化問題とは本質的に異なる実情に即した新しい実際的問題として「評価回数制約付き最適化問題」を提起し,新しいアプローチでその具体的な解法を構築したことである。

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公開日: 2021-02-19  

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