|
（１）多次元・多時点ヘルスデータベースの構築：全国規模の大型国保組合である全国土木建築国民健康保険組合（全国土木）と共同研究を行い、医療レセプト、特定健診データを基に大規模ヘルスデータベースを構築した。保健事業と研究の連携を進めるために、事業用データシステム上に匿名化IDの付与アルゴリズムを設計した。保健指導を行うSOMPOヘルスサポートとの共同研究も開始し、テキストデータとして記録された指導サマリーも分析対象とした。以上によって、健診（予防）から、保健指導（保健指導）、医療介入までを一気通貫で分析可能な多時元・多時点ヘルスデータベースを構築した。
（２）ベイジアンネットワークの構築：高血圧、高血糖、慢性腎臓病のモデル疾患において、健診（予防）と医療介入の経時的な関係性をベイジアンネットワークでモデル化した。
（３）介入効果の検証：慢性腎臓病において、健診データと医療レセプトから未受診患者を抽出し、通知による受診勧奨介入を行うプログラムを開発し、pragmatic trialを開始した。
（４）生活習慣病重症化予防に関するエビデンス構築：リスク因子の分析（肥満、生活習慣、医療介入）を進めた。
（５）フィールドの拡張と国際連携：得られた知見から、複数自治体との共同研究へ展開を進めた。自治体の国保被保険者を対象とすることで65歳以降の世代を含んだデータで分析が可能となった。また、介護保険データ、自治体が保有する固有データとの連携も進めている。また、University of MichiganとNon Communicable Disease（NCD）重症化予防に関する国際共同研究にて、日本、米国のNCD重症化リスクの違いをデータから明らかにし、各国から得られた知見を議論するためのThe World NCD Congressを2020年8月（Ann Arbor）に企画している。
|
