• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2017 年度 実施状況報告書

放射線治療後認知機能障害:MRIによる脳微細変化検出に基づく病態解明とリスク診断

研究課題

研究課題/領域番号 16K19802
研究機関東北大学

研究代表者

李 麗  東北大学, 医学系研究科, 非常勤講師 (90769960)

研究期間 (年度) 2016-04-01 – 2019-03-31
キーワード小児がん / 放射線治療 / 遅発性認知機能障害 / MRI / 脳微細構造変化
研究実績の概要

頭蓋内照射後の小児がん生存者の約 50%に遅発性認知機能障害が生じ、学習障害、記憶障害、人付き合い困難、行動適応障害、長期にわたる教育・職業上の障害に苦悩している。Sugiyamaらによれば、頭蓋内放射線治療を受けた患者の大学進学率は約50% 程度であり、ほとんどが無職か、一度就職したものの最終的に離職している本研究は脳微細構造変化の検出できるMRI機能的画像を用いて、「放射線照射後遅発性認知機能障害」の病態を解明し、将来生じうる認知機能障害を予測したMRI機能画像検査法を明らかにする。
小児がん頭蓋内放射線照射後10年以上経過した症例を対象とする。
4月以降も前年度に引き続き、脳内の微細構造を、細胞内の制限拡散、細胞間の束縛拡散、そして脳脊髄液成分の自由拡散の3つのコンパートメントに分けて解析する非正規分布拡散画像の後処理の手法である Neurite orientation dispersion and density imaging (NODDI)、空間的に離れた脳領域間の内的な機能結合や,脳全体のネットワークとしての性質を評価することができるresting-state functional MRI(rsfMRI)、および認知機能テスト(成人知能検査WAIS-III、成人記憶検査WMS-R)のデータ収集を継続した。MRI機能画像データの収集、認知機能テストデータの収集は予定通り終了し、50症例のデータが得られた。現在は画像データをソフトウェアによる最適解析条件を検討しているところである。
本研究により明らかとなる晩期認知機能障害の病態は、今後の小児がんの治療方針に大きく影響を与えうると思われる。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

予定通りに50症例のデータ収集ができた。

今後の研究の推進方策

MRI機能画像データの収集、認知機能テストデータの収集は予定通り終了した。現在は画像データをソフトウェアによる最適解析条件を検討しているところである。本研究の次年度の推進方策として、
①画像データの最適解析条件の検討・決定、
②NODDIやrefMRI画像解析の施行、認知機能テストデータの解析、
③MRI機能的画像所見と認知機能障害との関係はnon parametric 相関性の検定により、照射後認知機能障害の病態を解明する、
④研究成果の発表(学会発表・論文発表)
を策定する。

次年度使用額が生じた理由

購入予定の3D/4D 可視化画像解析用ソフトウェアが、販売業者の都合により、納品が遅れたため、次年度使用額が生じた。平成30年度に、当該ソフトウェアの購入費として使用する計画である。

  • 研究成果

    (1件)

すべて 2017

すべて 雑誌論文 (1件) (うち国際共著 1件、 査読あり 1件、 オープンアクセス 1件)

  • [雑誌論文] Quantitative Analysis of Contrast-Enhanced Ultrasound Imaging in Invasive Breast Cancer: A Novel Technique to Obtain Histopathologic Information of Microvessel Density2017

    • 著者名/発表者名
      Mori N, Mugikura S, Takahashi S, Ito K, Takasawa C, Li L, Miyashita M, Kasajima A, Mori Y, Ishida T, Kodama T, Takase K.
    • 雑誌名

      Ultrasound Med Biol

      巻: 43 ページ: 607-614

    • DOI

      10.1016/j.ultrasmedbio.2016.11.009.

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著

URL: 

公開日: 2018-12-17  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi