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2017 年度 実績報告書

流体構造連成解析を用いたくも膜下出血発症時の重症度予測

研究課題

研究課題/領域番号 16K19998
研究機関金沢大学

研究代表者

南部 育  金沢大学, 附属病院, 医員 (80735465)

研究期間 (年度) 2016-04-01 – 2018-03-31
キーワード数値流体解析 / くも膜下出血 / 重症度
研究実績の概要

脳動脈瘤破裂によるくも膜下出血は,高い死亡率と後遺症発現率を有する疾患である.これまで多くの破裂に関わる因子が形態学・数値流体力学 (Computational fluid dynamics: CFD) を用いて検討され,それらの因子をもとに未破裂脳動脈瘤の治療が行われている.今回,我々はくも膜下出血発症時の重症度を予測することが,未破裂脳動脈瘤の治療適応の決断の一助になると考え,CFD解析を用いて検証した.
くも膜下出血発症の内頚動脈瘤のうち,破裂点を同定しえた16例を対象とした.入院時WFNS grade 1-3を軽症群 (n=10),grade 4-5を重症群 (n=6)とし,拍動流によるCFD解析を行った.動脈瘤内にstream lineを表示し,破裂点と瘤内のflow patternを評価した.早い血流が直接破裂点にあたるものをタイプ1,血流がうっ滞した部分に破裂点があるものをタイプ2,早い血流とは直交する部位に破裂点がある場合をタイプ3とし,重症化しやすいタイプを評価した.また,それぞれのタイプの破裂点における血行力学的指標 (wall shear stress ,pressure difference) を評価した.
重症群ではtype1,2,3がそれぞれ4例,2例,0例であり,軽症群ではそれぞれ2例,0例,8例であった.Type 2の動脈瘤における破裂点ではwall shear stressが有意に低く,type 1ではpressure differenceが高い傾向にあった.
Type 1, 2のflow patternを示す動脈瘤は破裂時に重症化し,type 3のflow patternは重症化する確率が低い可能性がある.未破裂脳動脈瘤の治療適応の判断因子の1つとして有用である可能性が示唆された.

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2018 2017

すべて 学会発表 (2件) (うち国際学会 1件)

  • [学会発表] 数値流体解析を用いたくも膜下出血発症時の重症度予測2018

    • 著者名/発表者名
      南部 育
    • 学会等名
      第43回 日本脳卒中学会学術集会
  • [学会発表] High pressure in virtual post-coiling model is a predictor of internal carotid artery aneurysm recurrence after coiling2017

    • 著者名/発表者名
      Iku Nambu
    • 学会等名
      CNS 2017 annual meeting
    • 国際学会

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公開日: 2018-12-17  

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