オークション理論の構造推定と検定について：政府調達を中心に

2019 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 16K21231
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 経済政策; 経済統計
• 研究機関: 長崎大学
• 研究代表者: 松木 佑介 長崎大学, 経済学部, 准教授 (10733660)
• 研究期間 (年度): 2016-04-01 – 2020-03-31
• キーワード: オークション理論 / 構造推定 / 境界効果 / 局所線形法

研究成果の概要

オークションモデルの構造推定手法を改善して境界効果に対処するため、直観的でシンプルな局所線形推定法の検証を行った。確率密度関数推定のため、経験分布関数から新しいデータを生成して局所線形回帰にかける手法と、経験分布関数を直接平滑化する手法を実装し、シミュレーションで推定のパフォーマンスを比較した。結果、平均積分二乗誤差の基準で後者がより優れていると結論付けた。

自由記述の分野

実証産業組織論

研究成果の学術的意義や社会的意義

オークションモデルの構造推定には通常カーネル推定法が用いられる。カーネル推定は境界効果によりデータの極値付近で推定が不正確になりうるため、従来手法では境界付近でのサンプルを捨てていた。本研究では局所線形法によるこの問題の解決法を提案している。これによりシンプルな手法で全てのデータを使用したモデルの推定が可能になった。実証オークション関連の文献や、実際の政府調達などの分析などのため、学術的・社会的意義がある。