• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2018 年度 実績報告書

非線形統計量を用いた店舗内における消費者購買行動の幾何学的モデリング

研究課題

研究課題/領域番号 16K21504
研究機関関西大学

研究代表者

金子 雄太  関西大学, ソシオネットワーク戦略研究機構, PD (40770300)

研究期間 (年度) 2016-04-01 – 2019-03-31
キーワード消費者行動モデル / スケーリング指数 / デモグラフィック属性 / 売場レイアウト / 隠れマルコフモデル
研究実績の概要

本プロジェクトでは一貫して顧客動線の幾何形状から消費者購買行動を探る研究の方向性を掲げてきた。最終年度では前年度までに得られた研究成果を基に、さらに内容を発展させ消費者行動モデルの分析を深めることを目的として研究を遂行した。まず顧客の売場巡回のスケーリング指数の分布を、デモグラフィック属性を考慮して詳細に調べた。スケーリング指数は男女間で有意な違いがあると結論付けられる一方で、年齢では有意な違いはないという結果となった。そして、構築した消費者行動モデルから売場レイアウトと指標との関連を考察すると、例えば酒売場では、動線を複雑化させることによる購買の促進は期待できないことがわかった。従って直進的な動線で顧客を誘導する施策が有効だと考えられる。動線の複雑度を指標化することで、マーケティングの実務に貢献できる洞察が得られることを確かめた。
また、前年度までの顧客動線研究を拡張し、隠れマルコフモデルで顧客の売場滞在時間が購買行動に与える影響を調べる研究を行った。購買確率と購買数量を別々にモデル化し、売場滞在時間がそれぞれの結果変数に与える影響を推定した。滞在時間の長さが購買結果に結びつかない場合の消費者行動を提案モデルから推定することで、顧客別に売場巡回中のどの段階で購買のスイッチが入るのか判別することができる。このように本プロジェクトは、データを基にしたマーケティング研究に、幾何学や数理モデリングの果たす役割が大きいことを一連の研究成果から示すことができた。

  • 研究成果

    (6件)

すべて 2019 2018 その他

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (3件) (うち国際学会 2件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] Bayesian Hidden Markov Model for Evaluating the Influence of In-Store Stationary Time of Customers on their Purchase Behavior2019

    • 著者名/発表者名
      Yuta Kaneko, Katsutoshi Yada
    • 雑誌名

      IEEE Conference Proceedings

      巻: 印刷確定 ページ: 1-7

    • 査読あり
  • [雑誌論文] 視線追跡データ取得のための店舗実験と消費者行動の分析-消費者の注視情報から購買傾向を探る-2018

    • 著者名/発表者名
      Yuta Kaneko, Ken Ishibashi, Katsutoshi Yada
    • 雑誌名

      経営システム

      巻: 28 ページ: 103-108

  • [学会発表] Bayesian Hidden Markov Model for Evaluating the Influence of In-Store Stationary Time of Customers on their Purchase Behavior2018

    • 著者名/発表者名
      Yuta Kaneko, Katsutoshi Yada
    • 学会等名
      The 2018 IEEE 5th Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering
    • 国際学会
  • [学会発表] Data Science for Analysis of Path Data in Marketing2018

    • 著者名/発表者名
      Yuta Kaneko
    • 学会等名
      JST CREST: The 4th International Workshop on Innovative Algorithms for Big Data
    • 国際学会
  • [学会発表] 視線追跡データを用いた消費者の店舗内購買行動の分析2018

    • 著者名/発表者名
      Yuta Kaneko, Ken Ishibashi, Katsutoshi Yada
    • 学会等名
      経営情報学会
  • [備考] APWC on CSE 2018 開催報告

    • URL

      http://www2.kansai-u.ac.jp/dslab/notice/APWC2018b.html

URL: 

公開日: 2019-12-27  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi