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本研究では，ビッグデータ解析処理層（主計算インフラ）とバックエンド層（主ストレージインフラ）において，解析処理層で用いられるデータ構造をできる限り保持したままのデータ・ステージング，主ストレージインフラ側での解析前・解析後処理によるステージングの効率化，同時ステージングにおける性能干渉を防ぐためのスケジューリングに取り組み，SparkとAlluxioを用いたプロトタイプの設計と実装，主ストレージインフラ側での処理を含むAlluxioへのI/O性能評価，I/O性能干渉の軽減策を検討し，主計算インフラの多目的の運用や主ストレージインフラとの相補的な利用に向けた要素技術を開発した．
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