研究課題
国際共同研究加速基金（国際共同研究強化）
光合成特性情報と群落による受光量を主変数とし，モデルパラメータ逐次推定により実測データの偏りや不足を補い，農業現場で応用可能な確率光合成モデルおよびイネ成長応答モデルの開発を行った．開発したモデルを用いて野外圃場で得られた収量の再現計算を行い，イネのバイオマス時系列変動や収量を概ね適切に表現できることを確認した．さらに，栽培リスク評価なども可能とする技術基盤システムの構築およびその応用方法を検討した．
農業情報気象学，農業環境工学
実測データの偏りや不足を補うことができ，多様な環境場において気候の変動や品種の多様性に対する栽培リスクの定量的評価を可能とする技術基盤システムの構築には学術的意義があると考えている．また，多様なシナリオ下におけるイネ成長シミュレーションを可能にし，現場の生産者レベルでの栽培管理の省力化を実現させるための技術として社会的意義があると考えている．
