| 研究課題/領域番号 |
16KT0036
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| 研究機関 | 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 |
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研究代表者 |
國光 洋二 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農村工学研究部門 地域資源工学研究領域, ユニット長 (30360390)
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| 研究分担者 |
高橋 潔 国立研究開発法人国立環境研究所, 社会環境システム研究センター, 主任研究員 (00291047)
中田 俊彦 東北大学, 工学研究科, 教授 (20260416)
細江 宣裕 政策研究大学院大学, 政策研究科, 准教授 (60313483)
古家 淳 国立研究開発法人国際農林水産業研究センター, 社会科学領域, 副プロジェクトリーダー (60399368)
飯泉 仁之直 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境変動研究センター 大気環境研究領域, 主任研究員 (60616613)
増本 隆夫 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農村工学研究部門 地域資源工学研究領域, 研究領域長 (80165729)
上田 達己 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農村工学研究部門 地域資源工学研究領域, 上級研究員 (80414431)
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| 研究期間 (年度) |
2016-07-19 – 2019-03-31
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| キーワード | リアル・ビジネス・サイクル・モデル / 応用一般均衡モデル / 計量経済モデル / 作物モデル / エネルギーモデル / 政策シミュレーション / 気候変動 |
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| 研究実績の概要 |
①気候データ及び作物関係のデータベース作成：気候データの実績値と中期予測が可能な大気海洋結合型GCM（海洋研究開発機構のSINTEX-F及び気象研モデル）による過去の時点における季節予測値（日別の気温、土壌水分量、日射量等）のグリッド（全球の1.125度メッシュ）ごとのデータ（過去に遡った時点の予測値）を入手し、データベースを作成した。また、世界各国の作物収量データを収集してデータベースを作成した。
②エネルギー関係のデータベース作成：IEA(Statistics and Balances), USEIA(http://www.eia.gov/), BP(BPStatistical Review of World Energy)等の世界エネルギー及び食料価格データを収集してデータベースを作成した。
③経済関係のデータベース作成：GTAP 9（Purdue大学）の世界経済データをもとに、地域統合と産業統合を行って社会会計行列データを作成した。合わせて、国連や世銀のNational Accounts Statistics及びFAOの農業・経済統計データをもとに、世界各国の時系列データを収集して経済データベースを作成した。
④モデルの基本構造の決定：作物モデルについては、先行研究やデータを勘案して気温と地域性の影響を考慮したモデルの作成に着手した。エネルギーモデルについては、先行研究のモデルをベースに、世界を対象としたモデルの地域分割手法の開発に着手した。さらに、世界経済モデル（計量経済モデル、応用一般均衡（CGE）モデル、リアル・ビジネス・サイクル（RBC）モデル）については、これまで作成してきたモデルを参考に、モデル式を定式化した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
データベース化の作業に時間を要しており、研究開始年度で研究期間が8ヶ月しかとれなかったため、研究内容のうち一部データの購入とデータに関する基本分析に遅れが生じている。その分を次年度の第1四半期に完了し、データベースを完成し、研究の推進を図る予定である。
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| 今後の研究の推進方策 |
①作物モデルの作成：気象条件と農業関係のデータベースをもとに、統計解析を適用して作物モデルのパラメータを推定する。推定したモデルを用いて、過去20年間にわたるGCMの季節予測の結果を入力値とし、各作物の単収を再現推定するシミュレーションを行う。合わせて、水文データをもとに洪水被害の影響に関する予測可能性を検討する。
②エネルギーモデルの作成：エネルギー関係のデータベースをもとに、世界を対象とした非線形計画法に基づく数理モデル及び産業連関モデルのパラメータを決定し、食料価格に対するエネルギー資源利用面からの影響予測（季節予測）が可能なエネルギーモデルを作成する。また、原油・バイオエタノール価格から食料価格への影響を推定するモデルを用いて、食料価格の予測精度を明らかにするとともに、エネルギー資源利用と食料価格の関係について、時系列分析や計量経済モデル分析を適用して、エネルギー資源利用の変化が食料価格に及ぼす影響を予測するモデルの作成に着手する。
③世界マクロ経済モデルの作成：計量経済モデルについては、時系列経済データを用いて構造方程式の係数を推定し、初期値と外生変数のみを用いてモデルのファイナルテストを行い、モデルの再現性を検証する。世界CGEモデルについては、GTAPの社会会計行列からパラメータをカリブレートしてモデルを作成し、パラメータ変化に関する感度分析を行ってモデルの再現性を検証する。さらに、期待効用を考慮したRBCモデルについては、Forward-looking型のCGEモデルをもとに、先行研究のディープパラメータの推定値やGTAPの社会会計行列データをもとにモデルのプロトタイプを作成する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
研究期間が8ヶ月で、データ収集のための海外への書籍並びに磁気データ発注契約等の期間が予定外に必要となった。そのため、H28年度に予定していたデータの一部の購入と全体データに関する基本統計量の分析等のためのソフトウェアの購入並びに分析業務に要する作業経費の支出に一部の遅れが生じた。
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| 次年度使用額の使用計画 |
H29年度の第1四半期までに、モデル作成で必要となるデータに関する基本統計分析を行うため、未入手のデータ購入の契約手続きを進めるとともに、必要となるソフトウェアや作業契約を完了し、全ての分担課題でデータベースの完成を図る。
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