| 研究課題/領域番号 |
17200020
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 統計数理研究所 |
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研究代表者 |
樋口 知之 統計数理研究所, モデリング研究系, 教授 (70202273)
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| 研究分担者 |
川崎 能典 統計数理研究所, モデリング研究系, 准教授 (70249910)
吉田 亮 統計数理研究所, モデリング研究・, 助教 (70401263)
玉田 嘉紀 統計数理研究所, 統計科学技術センター, 助教
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| 連携研究者 |
上野 玄太 統計数理研究所, モデリング研究, 助教 (40370093)
染谷 博司 統計数理研究所, モデリング研究系, 助教 (00333518)
井元 清哉 東京大学, 医科学研究所・ヒトゲノム解析センター, 准教授 (10345027)
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| 研究協力者 |
ターミエ アレックス 情報・システム研究機構, 新領域融合研究センター, 融合プロジェクト特任研究員 (60435823)
石垣 司 総合研究大学院大学複合科学研究科, 博士課程 (20469597)
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| 研究期間 (年度) |
2005 – 2008
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| キーワード | 階層ベイズ / 状態空間モデル / グラフィカルモデル / ベイジアンネットワーク / マイクロアレイデータ / 遺伝子ネットワーク / カルバックライブラーカーネル / スペクトル判別 |
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| 研究概要 |
一般に生物学的知識は,データベースの形に具現化されることが多い.データベースに登録された情報にも信頼度の属性を与え,つまりそれを確率変数として取り扱うことで,データベースの登録上の過誤やその情報の不確実さをモデル化し,今までのモデルをさらに階層化したベイズモデルを構成した.これにより,マイクロアレイデータからの情報抽出,既存の生物学的知識の有効活用,データベースの信頼性の検証などを統一的に可能にする枠組みを構築した.
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