| 研究概要 |
ノンフォトリアリスティックコンピュータグラフィックス技術(NPR : Non-photorealistic rendering)は,様々な可視化技術などに使用されるが,近年では,美術・工芸の分野への応用が模索されている.我々は従来より,物理モデル駆動による木版画,銅版画の画像生成について研究してきた.本課題はこれらのNPR画像生成を,物理学的根拠のある生成方式によって行うとともに,既存の版画作品を高次レベルで符号化することを目的としている.
仮想彫刻に関する研究では,力覚モデルのひとつとして筆圧検知タブレットを用いた彫刻操作を可能とする方式を開発した.
木版画を対象とした研究では,浮世絵などにみられる多版多色刷における色合成と色分解の手法を検討した.重回帰四角形分析により,重ね刷りされた浮世絵画像より元の版を推定する方式の検討を行い,良好な結果を得た.
銅版画を対象とした研究では,銅版画のインク付着モデルの高精度化,ドライポイント・メゾチントの技法の物理モデル,および紙の変形モデルを開発した。ドライポイントモデルでは,ストロークに基づき,またメゾチントでは二種類の領域画像に基づいた画像生成手法を提案した.
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