• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2005 年度 実績報告書

医療事故防止に向けたインシデントデータのアクティブマイニング

研究課題

研究課題/領域番号 17300048
研究機関島根大学

研究代表者

津本 周作  島根大学, 医学部, 教授 (10251555)

研究分担者 花田 英輔  島根大学, 医学部, 助教授 (90244095)
平野 章二  島根大学, 医学部, 助教授 (60333506)
中國 秀章  島根大学, 医学部, 助手 (90379678)
阿部 秀尚  島根大学, 医学部, 助手 (00397853)
キーワード医療事故防止 / インシデント / データマイニング
研究概要

医療や看護などでの種々のアクシデント(事故や過誤)を防止するため、インシデント(事故には至らなかったが些細な事象であっても事故につながると予想される事例)に対するレポートが、島根大学医学部附属病院の場合、月平均の報告数は100件にのぼっているが、紙の自己申告書がその都度電子化され、主観に基づく統計処理とインシデントの予防策定に留まっている。本研究の目的は、インシデントレポートに関係のある病院情報システムのデータに着目し、各サブシステムに蓄積された情報を作成者の主観に基づくインシデントレポートの裏づけ及び分析データとして活用するデータマイニングシステムを開発し、インシデントの要因が系統的か否かを明らかにしようとすることにある。
初年度は以下の研究を行った:(1)インシデント要因のデータマイニングを行うには、インシデントレポートに関連する病院情報システムからの抽出データと本院のインシデントレポートの様式における項目を合わせてマイニングを行う必要から、インシデントレポート電子入力システムの開発に着手する前に、既存のインシデントレポートの分析を行った。(2)インシデントレポートの電子入力画面、選択項目、エラー処理を検討し、インシデントレポート電子入力システムを開発した。以上の結果から,データ収集と解析に関しては,開発した技術が十分実用可能であることがわかった。
以上の結果をふまえて、来年度は以下の研究を行う予定である:(1)インシデントレポート電子入力システムを稼動させてインシデント解析用データを構築する。(2)病院情報システムからインシデントレポートに関連するデータ抽出システムを開発する。(3)インシデントレポートと病院情報システムのデータを関連付けてデータマイニングを行う。(4)マイニングした結果を臨床の現場にフィードバックする。

  • 研究成果

    (4件)

すべて 2005

すべて 雑誌論文 (3件) 図書 (1件)

  • [雑誌論文] Data Mining for MRSA Infection Control - An Data-oriented Approach to Medical Risk Management -2005

    • 著者名/発表者名
      Kimiko Matsuoka, Shigeki Yokoyama, Shusaku Tsumoto, Masateru Harao
    • 雑誌名

      Proceedings of the first international conference on Complex Medical Engineering (CME 2005)

      ページ: 331-334

  • [雑誌論文] Automated discovery of chronological patterns in long time-series medical datasets.2005

    • 著者名/発表者名
      Shusaku Tsumoto, Shoji Hirano
    • 雑誌名

      Journal of Intelligent System 20・6

      ページ: 737-757

  • [雑誌論文] Visualization of Similarities and-Dissimilarities in Rules Using Multidimensional Scaling.2005

    • 著者名/発表者名
      Shusaku Tsumoto, Shoji Hirano
    • 雑誌名

      Proceedings of the 15th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems(ISMIS 2005)

      ページ: 38-46

  • [図書] Foundation of Data Mining and Knowledge Discovery2005

    • 著者名/発表者名
      T.Y.Lin, S.Ohsuga, C.J.Liau, Xiaohua Hu, S.Tsumoto
    • 総ページ数
      726
    • 出版者
      Springer Verlag

URL: 

公開日: 2007-04-02   更新日: 2016-04-21  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi