研究課題
基盤研究(B)
本研究では、日本人英語学習者の英作文を大量に電子コーパスとして収集したJEFLL Corpusをもとに、そのコーパスに学習者の犯したエラー情報をコードとして付与する際のさまざまな技術的・理論的な問題点を検討する基礎研究として行った。特に以下の点に関して、それぞれ具体的な研究成果を挙げた:(1) エラータグ付与のための基礎データの作成英作文1万件に関してネイティブ・スピーカーによる修正データを整備した(2) エラータグセットの整備と検討既存のエラータグセットの評価を行い、今回の修正データのタグ付与上の問題点を検討した(3) エラータグ付与ソフトの試作品の開発XMLタグ付与ソフトとしてMMAX2を基に、JEFLL専用のタグ付与セットおよび汎用タグ付与ツールのプロトタイプを開発した。以上の3点に関して基礎研究を進めると共に、投野・阿部の両名でJEFLLから抽出されたエラー分析データを基にした第2言語習得研究の発表を精力的に行った。
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