研究課題
基盤研究(B)
所与の制約条件のもとで,ある評価規範を最大化あるいは最小化する問題を数理的に表現した最適化モデルにおいて,データの予測が困難であるなど,様々な不確実さをどのように取り扱うか非常に重要な課題である.本研究では,確率的あるいは非確率的な不確実性を含む最適化問題とそれに関連する諸問題に対して,ロバスト(頑健な)最適化を達成するための,堅固な理論的基盤に立脚した実用的な手法を開発した.
すべて 2009 2008 2007 2006 2005 その他
すべて 雑誌論文 (24件) (うち査読あり 24件) 学会発表 (8件) 図書 (1件) 備考 (1件)
matical Programming Vol.117
ページ: 51-80
Mathematical Programming Vol.116
ページ: 343-368
Mathematical Methods of Operations Research Vol.67
ページ: 423-441
Journal of Economic Dynamics and Control Vol.32
ページ: 594-623
Optimization Vol.56
ページ: 641-653
Operations Research Letters Vol.35
ページ: 627-635
SIAM Journal on Optimization Vol.18
ページ: 482-506
Optimization Letters Vol.1
ページ: 129-144
Neural Computation Vol.19
ページ: 258-282
Journal of Optimization Theory and Applications Vol.131
ページ: 327-346
Optimization Methods, Software Vol.21
ページ: 551-564
Mathematics of Operations Research Vol.30
ページ: 1022-1038
Journal of Nonlinear and Convex Analysis Vol.6
ページ: 283-296
Computational Optimization and Applications Vol.31
ページ: 251-273
SIAM Journal on Optimization Vol.15
ページ: 593-615
Optimization and the Calculus of Variations (COCV) Vol.11
ページ: 252-265
Pacific Journal of Optimization Vol.1
ページ: 127-145
Journal of Industrial and Management Optimization Vol.1
ページ: 99-122
Journal of Computational and Applied Mathematics Vol.175
ページ: 335-353
電気学会論文誌 B (掲載決定)
SIAM Journal on Optimization (掲載決定)
Operations Research (掲載決定)
Pacific Journal of Optimization (掲載決定)
http://www-optima.amp.i.kyoto-u.ac.jp/~fuku/