| 研究概要 |
本研究では,データや情報の中から,その本質や構造,または注目すべき部分を抜き出し,擬人化エージェントに説明させる技術(プレゼンテーション化)の開発を目指すものである.具体的には,図表を作成する際に,説明したい内容の構造を指定させ,プレゼンテーションを生成するシステムや,説明すべき特徴の候補を選び出し,ユーザに選択させることで,半自動的なプレゼンテーション化を可能にするシステムを構築する.
平成17年度は,ユーザが作成する表の要素間の関連付けを行い,テンプレートを用いて擬人化エージェントによるプレゼンテーションを生成するシステムを構築した.平成18年度にはまず,上記のシステムをグラフの説明に対応できるよう拡張した.グラフの説明では,値が最大/最小/より大きい/より小さいといった個々の値の説明ばかりでなく,値の系列が増加/減少/(ほぼ)一定など,グラフの値全体の傾向も説明できるようにした.そのため,プレゼンテーションのテンプレートやプレゼンテーション指定木の解釈・実行系の拡張を行った.
このような拡張部分も含め,システムについて,SIGGRAPH2006 Research Postersと情報処理学会グラフィクスとCAD研究会で発表した.年度後半には,さらにデータ中で注目すべき候補を抜き出し,それをユーザに選ばせてプレゼンテーションする機構を研究した.これは,データ中の特徴点や特徴ある傾向を抽出し,ユーザが選択すれば,それを該当するテンプレートにあてはめるものである.この部分は近日中に発表予定であり,準備を進めている.
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