| 研究概要 |
ログデータを活用し,閲覧顧客のページアクセスの時間的変化をリアルタイムで捉えることにより,サイト訪問の進行中に顧客の行動特性を解析し,その結果に基づいてマーケティングの観点から個別的な対応を実施するリアルタイム・リコメンデーションエンジンを開発し実装することが極めて重要になってきている.EC(e-Commerce)サイトにおいて商品・サービスが一度しか購買されない場合には,蓄積された豊富なデータから閲覧顧客の行動特性を把握することが不可能となり,リアルタイム・リコメンデーションエンジンの開発は極めて困難となるが,本プロジェクトでは、下記の論文において、この問題が克服された。
1) アクセスログデータに基づく重要顧客のリアルタイム判別,小池雄平、菅谷健人、住田潮、高橋一樹、平野智章、山本浩平また、確率的数値解法を中心に、マーケティング・モデルやその他のORモデルの解析に役立つ分析手法を開発する関連研究も精力的に進められており、7本の論文として纏められ、専門誌に投稿中である。
2) Dynamic Analysis of a Reward Process Defined on a Cyclic Renewal Process with Applications to Preventive Maintenance Problems(with K. Takahashi)
3) マクローミクロ統合に基づく不動産賃料推定モデルの開発,(金春愛、黄嘉平、盧韶南と恭著)
4) Dynamic Analysis of Loss Distributions for Pricing Collateralized Debt Obligations Dynamic Analysis of Loss Distributions for Pricing Collateralized Debt Obligations(with Hideyuki Takada and Kazuki Takahashi)
5) Analysis of a Multivariate Counting Process Generated from an Age-dependent Non-homogeneous Poisson Process Defined on a Finite Semi-Markov Process,(with Jia-Ping Huang)
6) Dynamic Analysis of A Class of Spatially Homogeneous Skip-Free Semi-Markov Processes(with Atsushi Namikawa)
7) On Relationship between Ergodic Sojourn Time and Ergodic Residual Exit Time for Semi-Markov Processes(with Jun Yoshii)
8) Analysis of a Correlated Multivariate Shock Model Generated from a Renewal Sequence(with Jinshui Zuo)
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