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本研究の目的はオートポイエーシス的なエージェントをコンピュータ上に作成し、マルチエージェントシミュレータを用いてエージェント社会の挙動を観察することにより、人間社会における様々な現象や変化について考察することである。
ここで、オートポイエーシス(Auto-poiesis :自己制作)とは神経生理学者のR.MaturanaとJ.Varelaによって考え出された生命システムであり、生命システムの理論である。本研究のオートポイエーシス的エージェントとは先天的な特性と後天的な特性をもっているエージェントであり、このエージェントの振舞とエージェントがエージェント社会に及ぼす影響について解析を行った。ここで、先天的な特性とは国籍、人種、性別等、人間が生まれながらに持っている遺伝的な特性である。この特性は自分の意志では決して変えることのできない普遍的な特性である。一方、後天的特性とは、勘、経験や知識等で、生後、学習、体験し会得する特性である。この特性は人間が存在する環境もしくは社会によって大きく変化させざるを得ない特性である。先天的特性は生物進化のための遺伝的な機能であり、後天的特性は環境に適応しながら自己維持を行うための機能であると考えられる。
人間の特性を遺伝的特性と後天的特性の二面性として考えた場合、これらの特性はどのように社会全体に伝播しているのか?また、従来から人口予測などの分野ではシステムダイナミックスが用いられているが、本研究のオートポイエーシス的なエージェントを用いて人口予測などが行えないか?という視点からシミュレーションを実施した。これらの結果は国際会議で発表し、海外の研究者と議論を深めた。
さらに、本研究でこれまで開発したアルゴリズムを利用し、都市ガス・電力市場融合の経済分析にも発展させ、都市ガス・電力事業者ネットワークをエージェントとしてシミュレーション実験を行い、モデルの有効性を検証した。
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