| 研究概要 |
本研究は,凸胞複体空間モデルを持つ空間データベースシステムの研究開発である。従来,凸胞複体のデータベース表現法としては,cell tuple法,simplified incidence graph法が知られているが,こうした既存の方法は,3次元あるいはそれ以上の凸胞複体については,データサイズが大きすぎる.本研究では,従来法よりもはるかに小さなデータサイズで格納できる方式として,CPVS法を考案した.CPVS法は,凸胞複体の要素である凸胞のうち,他の要素凸胞のフェイスになっていないような凸胞(このような凸胞はtop cellと呼ばれる)の線形制約式(linear constraints)を,TopCell, Hyperplaneという2種類のタップルで表現するものである.現在までの成果は次の通りである.
(1)CPVのデータサイズがcell tuple法,simplified incidence graph法より小さいことを,triangular meshオブジェクトを使った実験で示した(その成果は,国際会議EMBC2005で発表済み).
(2)CPVSの圧縮に使える新たなアルゴリズムの考案に至った.提案アルゴリズムは,CPVSが持つ統計的性質に着目するもので,単純なrun lengthアルゴリズムよりも高い圧縮率が得られることを,triangular meshオブジェクトでの実験で確認した.
(3)CPVSから凸胞複体の接続グラフへの変換を研究し,凸だが非有界な空間物を,超平面で分割する処理を高速で行う必要があることを研究課題として見出し,それを高速に行える凸胞分割アルゴリズムを新しく考案し,性能評価までを実施して,国際会議TENCON2005で発表した.
|
