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2017 年度 実績報告書

機械学習と遺伝的アルゴリズムを用いたエンハンサーの同定とモデル化

研究課題

研究課題/領域番号 17F17797
研究機関東京大学

研究代表者

中井 謙太  東京大学, 医科学研究所, 教授 (60217643)

研究分担者 BERTHIER VINCENT  東京大学, 医科学研究所, 外国人特別研究員
研究期間 (年度) 2017-11-10 – 2020-03-31
キーワードOptimization / Genetic Algorithm / DNA / motif finding
研究実績の概要

In the past four month since I've arrived in the Functional Analysis in Silico Lab (Nakai Lab), I've dedicated my research to familiarize myself with the domain by developping a new algorithm able to identify target motifs in DNA. The methos is novel, and has now been tested on artificial data. At the moment, I am in the process of evaluating and tweaking the algorithm on a community approved testbed.
If the results there are as good as hoped, I will write a paper in the next couple of months.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

The first goals where well defined and I quickly got access to everything I needed to allow me to reach the objectives.

今後の研究の推進方策

In this year, the goal will be to improve the techniques already used, first to increase their performances, and second to allow them to be more robust, making them usable on a wider domain. This will necessitate a lot of computing power, requiring a very good working station with a high number of efficient CPU cores. Speeding up this process could require access to a computing cluster.

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公開日: 2018-12-17  

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