研究課題
本研究は組合せ最適化問題に対して成果をあげているメタ解法に共通する基本操作である局所探索・局所変形に対し新たにパラメータ化計算の視点を導入し,アルゴリズム設計論・性能分析論を解空間における近傍系性質をパラメータ化計算の観点から分析し,構築するものである.最終年度である2020年度並びにその延長期間は,研究期間の集大成として期間中に得られた研究成果の論文化を行った.以下では得られた成果の一部を大まかに分類したものである.[組合せ最適化に関する研究] グラフ上へのパス埋め込み問題((A,l)-Path Packing)についてパラメータ化計算量の観点から研究し,アルゴリズムと計算複雑性についての結果を得た(IWOCA2020).グラフの最小Safe Set発見に関してパラメータ化計算量の観点から考察を行った(JGAA2020).無向グラフの辺向き付け問題に対して,従来型の向き付けを緩和したモデルを提案し,その際の計算量・アルゴリズム設計に関する結果を得た(TCS2020, IJFCS2021).文字列集合処理に関する研究を行った.NP困難問題である制約付き最長部分文字列に対する比較的高速な指数時間アルゴリズム設計に成功した(TCS2020).また最長増加部分列を発見するアルゴリズムに対してメモリ・計算量のトレードオフに関する簡潔な関係を与えた(TOCS2021).独立集合問題の組合せ遷移問題に関して様々な結果を得た(DAM2020)[ゲーム論的研究] グラフ上のヘドニックゲームの一モデルである席替えシナリオについて研究し,多項式時間アルゴリズム設計の可能性と計算複雑度について論じた(AAMAS2020).グラフ上の情報拡散ゲームについて,純粋ナッシュ均衡の存在性に関して弦グラフの部分クラスにおいては境界が存在することを示した(DAM2022).
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
すべて 2022 2021 2020 その他
すべて 国際共同研究 (6件) 雑誌論文 (11件) (うち国際共著 8件、 査読あり 11件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (22件) (うち国際学会 2件)
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