| 研究課題/領域番号 |
17H01753
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(B)
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
認知科学
|
|---|
| 研究機関 | 東京工業大学 |
|---|
研究代表者 |
野澤 孝之 東京工業大学, 地球インクルーシブセンシング研究機構, 特任准教授 (60370110)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
|
| キーワード | ハイパースキャニング / ダイナミクス / コミュニケーション / 主観的経験 / デコーディング / マルチモーダル / 認知神経科学 / 社会神経科学 |
|---|
| 研究成果の概要 |
先行研究に基づき，本研究では，集団的認知やコミュニケーションでの主観的経験の共有を，個人間の脳同調ダイナミクスから捉えられるのではという仮説を検証した．NIRS脳機能計測を中心にしたマルチモーダルセンシングを用いて相互作用する集団を計測し，脳活動および周辺活動の個人間同調ダイナミクスを多次元的に特徴付け，相互作用する当事者の主観的な経験の動的な変動に対応する特徴量を同定した．また，実世界でのアクティブな集団活動への応用で重要となる，NIRS脳計測データからのノイズ除去手法を開発・評価した．
|
| 自由記述の分野 |
認知神経科学，応用脳科学
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
個人の脳領域－機能マッピングから，相互作用する個人間での脳活動の関係性へと射程を拡大する最近の認知・社会神経科学のなかでも，さらに「この種の相互作用ではこの脳領域が同調」という静的・単層的な視点を越えて，「集団脳機能ダイナミクスの多次元的な特徴と主観的経験の多次元的な変動との対応」の探求を通じて動的・階層的・システム的な理解に向けた視点を提供したことが，本研究成果の学術的意義の中心である．
実世界での集団的活動が生み続ける主観的体験を理解し，さらにその改善を支援する技術へと繋がる．
|
