医療ARシステム高度化のための手術室および臓器を対象とした3D位置検出法

2021 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 17H01815
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 生命・健康・医療情報学
• 研究機関: 電気通信大学
• 研究代表者: 田野 俊一 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (50282918)
• 研究期間 (年度): 2017-04-01 – 2022-03-31
• キーワード: 医療情報 / 3D位置検出 / 拡張現実感 / HMD

研究成果の概要

「単一カメラによる協調的3D位置検出手法（UbiC3D）」を精度保証、特徴量の多様化、全周カメラ対応の3点において高度化し、建築、医療という全く異なる応用分野において実用的拡張現実システムを実現し評価することにより有効性を実証し、さらに、共通ツールとして汎用化した。これにより、多様な領域において実用的な拡張現実システムを実現可能とする基盤技術を確立した。

自由記述の分野

ヒューマンインタフェース

研究成果の学術的意義や社会的意義

協調的3D位置検出手法(UbiC3D)の基本原理および高速処理方法はすでに論文発表を行っている。本研究のテーマＡ：協調的3D位置検出手法の高度化で実施する精度保証、特徴量の多様化は、問題自体が新しく、新規性の高い手法の提案になる。加えて、テーマＢ：実用的拡張現実システムによる実証評価、Ｃ：協調的3D位置検出手法の汎用化の成果は、現在試用に留まっている仮想現実システムの実用が大きく進展する契機となりうる。