研究課題
最終年度である本年度の課題は，リアルタイム認識を可能にする全体統合と，見守りシステムの実証実験による評価である．まず，これまで３つの組織で開発したシステムを統合して，リアルタイムで居住者の異常状態を検知するシステムを構成した．検出可能な異常としては，転倒，無動作，倒れ込み，無呼吸症候群などを対象とした．数値目標としては，一般家庭または小規模施設などを想定した10人以下の居住者を対象とし，異常検知の精度を90％以上，また，異常が発生してから5分以内に，それを検知・通報するようなリアルタイムシステムを構築した．一方，居住者10人以上の施設に対応できるようなスケーラビリティとパフォーマンスの実現のため，前年度までに開発されたアルゴリズムの並列化とデータのストリーム処理化も行った．そして実証実験による評価を臨床試験により行った．開発した見守りシステムを，共同研究先の介護老人保険施設とグループハウスの２施設に設置して，2019年10月から３ヶ月間にわたって実証実験を行った．部屋の配置，センサの種類，数，居住者の介護度などが異なる条件の２施設に導入できたことから，システム構築法が多様な条件でも有効であることが示された．リアルタイム認識については，各施設に長期観察対象の被験者を決めて24時間３か月間にわたって連続見守りを行った．この結果を分析することによって，認識率，レスポンスタイム，居住者数に対するスケーラビリティ，運転時間に対するパフォーマンスの低下などを評価した．これによって，実用システムとなるための課題が明らかとなった．見守りシステムの認識結果については，Web画面で日毎のグラフ表示をするなど，介護スタッフに対しても情報提供できるようにした．これにより，スタッフの負担軽減に役立ててもらうとともに，ユーザビリティについても評価した．
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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すべて 雑誌論文 (6件) (うち国際共著 3件、 査読あり 6件、 オープンアクセス 6件) 学会発表 (21件) (うち国際学会 10件、 招待講演 1件) 備考 (1件) 産業財産権 (2件)
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