研究課題/領域番号 |
17H01831
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
図書館情報学・人文社会情報学
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研究機関 | 早稲田大学 |
研究代表者 |
林 良彦 早稲田大学, 理工学術院, 教授(任期付) (80379156)
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研究分担者 |
加藤 恒昭 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (60334299)
小川 哲司 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (70386598)
植木 一也 明星大学, 情報学部, 准教授 (80580638)
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研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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キーワード | 情報資源の構築・管理 / 動画 / 意味的注釈 / シーングラフ生成 / キャプション生成 / 動詞意味論 / 語彙意味関係 / オントロジー |
研究成果の概要 |
動画コンテンツにおいて描写されている人間の動作・行為に対して,その意味を考慮した適切な注釈付けを行うことができれば,高度な動画検索システムを実現したり,動画から有用な知識情報を計算機が利用可能な形で抽出することが可能となる.本研究では,そのための基盤技術として,フレーム画像の内容を離散的構造として抽出するためのシーングラフ生成法,および,自然言語表現として得るための動作キャプション生成法の研究を進め,比較手法を上回る精度を達成した.また,関連する画像・言語解析技術の基礎研究を推進し,その成果を論文として発表した.
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自由記述の分野 |
自然言語処理
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
動画コンテンツは継続的に増加しており,これらのコンテンツに対する高度なアクセス手段の提供や,コンテンツから有用な情報や知識を抽出機能が求められている.本研究の成果は,このような機能・システムを実現するための基盤技術として活用することが可能である.開発した技術は,映像・画像情報と言語情報を統合的に利用するものであり,マルチメディア・マルチモーダル情報処理技術の高度化に寄与しうる.
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