| 研究課題/領域番号 |
17H02046
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| 研究機関 | 筑波大学 |
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研究代表者 |
雨宮 護 筑波大学, システム情報系, 准教授 (60601383)
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| 研究分担者 |
高木 大資 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 講師 (10724726)
島田 貴仁 科学警察研究所, 犯罪行動科学部, 室長 (20356215)
村上 大輔 統計数理研究所, データ科学研究系, 助教 (20738249)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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| キーワード | 犯罪 / 予測 / モデル / 空間統計 |
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| 研究実績の概要 |
本年度は以下の3点に取り組んだ．①地理的犯罪予測手法の拡充，②地理的犯罪予測手法の交差妥当性検証と改良，③構築手法のアプリケーション化．①については，再犯の地理的要因や，COVID-19に関連したイベントなどの突発的事象の考慮，また，新たに全国でオープン化された犯罪データの活用や特殊詐欺，子ども・女性を被害対象とする前兆事案のような近年着目すべき罪種への適用など，最新の状況を踏まえた手法拡充を図った．②については，幅広い犯罪発生要因を計算効率よく推定・選択するモデル選択手法を開発し，シミュレーション実験により，同手法を用いることで犯罪発生要因が高精度に推定できることを確認した．③については，②で開発された手法を統計ソフトウェアRのパッケージspmoranに実装した．これらの成果は，13編の査読付き論文，11編の一般論文，17編の口頭発表として公表した．また，国際イベントTsukuba Global Science Week 2020にて成果報告のためのセッションを設定し，参加者と議論した．本年度は研究実施最終年度であるため，一連の成果をもとに書籍「犯罪予測」（守山正編，成文堂）の一部を分担執筆し，成果のアウトリーチを行った．
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| 現在までの達成度 (段落) |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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