| 研究課題/領域番号 |
17H02065
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
柴山 明寛 東北大学, 災害科学国際研究所, 准教授 (80455451)
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| 研究分担者 |
川島 秀一 東北大学, 災害科学国際研究所, シニア研究員 (30639878)
蝦名 裕一 東北大学, 災害科学国際研究所, 准教授 (70585869)
ボレー セバスチャン 東北大学, 災害科学国際研究所, 准教授 (70751676)
有働 恵子 東北大学, 災害科学国際研究所, 准教授 (80371780)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | デジタルアーカイブ / 画像認識 / メタデータスキーマ / 自然災害 |
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| 研究実績の概要 |
本年度は，昨年度に引き続き，震災アーカイブから自然災害アーカイブへの転換を図るために，研究課題（３）自然災害資料の整理分類の自動分類化方法，研究課題（４）膨大な自然災害資料を効率的かつ効果的に探し出すための手法，について研究を実施した．研究課題（３）については，画像認識用の教師データ及び検証用データを他機関が保有している災害記録に拡充し検証を行った．その結果，画像に写っている物をある程度の精度で自動判定することができることがわかった．しかしながら，画像に写っている状態によって誤認識もあることから全て自動化することが困難であることもわかった．さらに，2019年度に発生した自然災害の災害資料を検討するために，研究課題（１）自然災害資料の整理分類方法について2019年山形県沖地震，令和元年東日本台風（台風19号）の災害資料を対象に再検討を行った．その結果，研究課題（２）自然災害全般のメタデータスキーマの設計については，基本的に変更を加えることは無いと判断した．研究課題（１）から（４）の成果を元に（５）自然災害アーカイブのパイロットシステムの構築を行った．パイロットシステムについては，既存の東日本大震災デジタルアーカイブのシステムをベースに改良した．自然災害資料の整理分類の自動分類化の画像に関しては，画像内容の誤認識を考慮して，すべてを自動化するのではなく，自動判定した結果を目視で判定できるように改良を加えた．
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| 現在までの達成度 (段落) |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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