| 研究課題/領域番号 |
17H02649
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
大平 英樹 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (90221837)
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| 研究分担者 |
松永 昌宏 愛知医科大学, 医学部, 講師 (00533960)
田邊 宏樹 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (20414021)
柴田 和久 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 放射線医学総合研究所 脳機能イメージング研究部, 主幹研究員(任常) (20505979)
片平 健太郎 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (60569218)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | 生理 / 意思決定 / モデルベース・モデルフリー / 脳 |
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| 研究実績の概要 |
人間の意思決定（decision-making）は，認知負荷が低く迅速に学習と選択を実行するモデルフリー方略と，認知負荷は高いがより構造化された学習と選択を実現するモデルベース方略を，柔軟に切り替えることで成立している。一方，自律神経系や内分泌・免疫系などの身体反応が意思決定に影響することが知られているが，これらの身体反応の上記2 つの方略の切り替えへの関わりは全く検討されていない。本研究は，身体反応の変化が脳の島と前部帯状皮質の活動を亢進し，その結果モデルフリー・モデルベース方略の切り替えを促進することで，意思決定を修飾する，という仮説を検証することを目指した。
2017年度、2018年度において、モデルフリー・モデルベース方略を反映する意思決定課題と、そこでの行動を記述する計算論モデルについて検討してきた。その結果、最も一般的なDawのモデルは認知負荷が高く現実の人間が施行していると考えるには無理があること、もうひとつのCoolsのモデルの方が妥当性が高いことが示唆された。また、いずれの課題、モデルにおいても、モデルベース方略の使用と心拍変動性に反映されるような自律神経系活動の間に関連があることが示唆された。
2019年度には、これらの知見に基づいてモデルフリー・モデルベース方略の神経基盤を解明することを目指した。脳内の神経伝達物質の濃度を測定できるMRSと、脳内の大規模な神経ネットワークの機能を測定できる安静時fMRIを施行し、Cools型の意思決定課題におけるモデルフリー・モデルベース方略を反映する計算論的モデルパラメータとの関連を検討した。さらに唾液検体から測定される各種のホルモンやサイトカインなどの免疫物質との関連を検討した。実験が2019年度末までかかったので、現在データ解析中である。
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| 現在までの達成度 (段落) |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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