| 研究課題/領域番号 |
17H04631
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| 研究機関 | 東京農工大学 |
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研究代表者 |
福田 信二 東京農工大学, (連合)農学研究科(研究院), 准教授 (70437771)
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| 研究分担者 |
木村 匡臣 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 助教 (80725664)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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| キーワード | 水資源 / 環境調和型農林水産 / 水圏現象 / 水工水理学 / 人工知能 / データ駆動モデル |
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| 研究実績の概要 |
本研究課題が対象とするメコンデルタは、ベトナム国で急激な成長を続ける農業・水産業地帯である。同地域は、非常に広大であるため、海外共同研究者が所属するテュイロイ大学（ホーチミン市）を拠点とし、魚類相情報および物理環境情報を収集した。本年度も前年度からの調査を継続し、ベンチェ省を対象に、魚類相調査は陸路を使用し、物理環境調査では船を使用して可能な限り広域での調査実施を試みた。その際、水生生物の捕獲には、現地で使用されている漁具を水域特性に応じて選択し、魚種や体サイズ、位置情報等を記録した。
結果として、これまでの調査により、魚類相調査では、計81地点での調査により、70種以上を確認しており、魚種の空間分布が塩分濃度の影響を受けることが確認できた。物理環境調査では、主要5河川（Tien川、Ham Luong川、Balai川、Ben Tre水路、Binh Chanh川）とその陸域に位置する水路において、計7回の網羅調査により、対象地域周辺の河川における水深および塩分濃度の鉛直プロファイルを計測した。計測結果はスナップショットのような情報であるため、塩分濃度の計測データを解析ソフトにより空間補間し、連続な情報として可視化を試みた。これにより、塩分濃度の空間分布の概要が明らかになり、乾季に塩分濃度が上昇することが確認できた。また、これらの物理環境情報に加えて、水路の接続状況や水面幅を衛星画像等から取得し、対象水域の主要水路における流況解析のプロトモデルを構築した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
物理環境情報については連続観測データに欠測があったため、機械学習を用いたデータ解析により対処し、成果発表を準備している。物理環境調査による網羅的な計測データは新規性が高いため、今後の発展的な利用が期待できる。現在、魚類相調査の結果について、さらに解析を進めている。
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| 今後の研究の推進方策 |
対象水域の主要水路における流況解析のプロトモデルを改良し、流況に応じた塩分濃度の時空間変動解析の再現性の向上を目指す。データの欠測部分のデータ駆動解析を進め、時系列データの再構築手法等を検討する。また、魚類相の空間分布モデルを構築し、流況-塩分濃度-魚類相の関係性を考慮した生物多様性予測モデルに発展させる。
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