| 研究課題/領域番号 |
17H04932
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| 研究機関 | 香川大学 |
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研究代表者 |
岡崎 慎一郎 香川大学, 創造工学部, 准教授 (30510507)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | RC / テイルリスク / 重大事故 / 落橋 / 材料劣化 / 近赤外分光 / 機械学習 |
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| 研究実績の概要 |
財源や人材が豊富ではなく，維持管理が十分なされていない地方自治体の鉄筋コンクリート橋梁（以下RC橋梁）では，落橋等の重大事故発生のリスクが高まっている．申請者はこれまで四国内の橋梁事故調査を行い，設計図面が残存しない等の設計情報の不十分さと，塩害や中性化による鉄筋腐食等の材料劣化の局所化が，重大事故のリスクに与える影響が大きいことを把握している．本研究では既存RC橋梁を対象に，これらの要因がもたらす重大事故に対するテイルリスクの評価を行うとともに，不足した設計情報を低コストにて補完できる，RC橋梁の設計図の自動復元システム構築する．最終的には地方自治体での維持管理業務における，テイルリスク評価の試験運用を行うものである．
平成30年度は，以下の研究成果が得られた．①RC橋梁上部工の設計図自動復元システムが完成し，香川県内橋梁における復元精度の検証を行った．②機械学習により四国内橋梁の劣化要因分析を行い，主に海岸線からの距離や，漏水・滞水，空間での位置が劣化に与える影響を詳細に分析した．さらに，豪雨災害による橋脚洗掘に対する被災予測モデルについても，機械学習に基づいて作成した．③独自に開発した近赤外分光装置によるコンクリートの表面塩化物イオン濃度の２次元イメージングが屋外でも可能であることを実証した．④破壊力学に基づくコンクリートの損傷解析により，鉄筋腐食による橋梁全体をシミュレートし，橋梁を構成する部材の精緻な破壊現象の再現の検討を行った．⑤被災時における重大事故に対するテイルリスクを評価する枠組みを構築した．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
劣化シナリオの構築にあたり，申請書には記載していない，機械学習を援用した検討が行えている．また，採取した実橋の部材の調査にあたって必要な測定機器の入手が諸事情にて危ぶまれたが，これを独自に開発することによりフォローしている．
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| 今後の研究の推進方策 |
・設計図面自動復元システムの構築を引き続き実施する．PC上部工および下部工の復元システム構築を引き続き実施する．
・平成30年度に発生した豪雨災害による橋梁の重大事故に対するリスク評価に対応するため，現地調査を引き続き実施し，被災に対するテイルリスクの算定も行う．特に，断面内部に関する図面の情報や，水位計などによるモニタリングが重大事故に対するリスク低減に有効であることを実証する．
・平成２９，３０年度に構築したテイルリスク評価システムを実橋梁に対して適用し，有用性を検証する．
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