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本研究では，多元系固体イオニクス材料に対するハイスループット・スクリーニングの実現に向けて，第一原理電子状態計算と機械学習を連携させた高速かつ高精度なイオン伝導解析手法の開発を行った．具体的には，ガウス過程に基づくベイズ最適化と経路探索アルゴリズムを組み合わせることにより，結晶中の伝導キャリアのポテンシャルエネルギー曲面において，イオン伝導性の支配領域を選択的に評価する方法論を構築した．また，本提案手法の有用性を実証するために，プロトン伝導性酸化物をターゲットに無機結晶構造データベースをスクリーニングしたところ，現行材の移動度を超える有望化合物を複数発見するに至った．
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