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2017 年度 実績報告書

大規模医療・介護関連データベースを用いた臨床疫学・経済学研究基盤構築

研究課題

研究課題/領域番号 17H05077
研究機関東京大学

研究代表者

松居 宏樹  東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 助教 (70608794)

研究期間 (年度) 2017-04-01 – 2021-03-31
キーワードNDB / DPC / 大規模医療データベース
研究実績の概要

本研究の目的は国内に存在する複数の大規模医療・介護関連データベースを統合することで、医療・介護のフィールドを超えた患者縦断データを作成し、それを用いて臨床疫学・経済学研究を行うインフラを整備することである。そのためにi)共通IDの存在しないデータベース間のデータ突合手法の開発を行う。構築したインフラを用いて、以下の課題を明らかにする。ii)医療・介護アウトカムの地理的・経時的変化の可視化と規定要因を明らかにする。iii)医療・介護のフィールドを超えた、患者長期追跡データベースを作成し、診療行為や薬剤・介護サービスと長期的な医療・介護アウトカムとの関連を検証する。
本年度は共通IDの存在しないデータベース間のデータ突合手法の開発に取り組んだ。日本には、異なるデータベース間を突合するための共通IDが存在しない。そのため、収集母体の異なるデータベース間の突合は不可能である。しかし、データが同一粒度で集計されていれば、異なるデータベース間でもデータを連結することが可能である。また、Data Fusion などの統計学的手法を用いることでデータを個票レベルで突合することなく統計情報を取得する手法が開発されている。
しかし、データをデータベース間で突合するためには、各データベース間の情報粒度の単位を揃える必要がある。例えば、DPCデータベースは患者の1入院単位の情報粒度で情報が格納されており、NDBは月単位で情報が格納されている。これらの情報を適切に突合するためには情報粒度を同じ1入院単位に揃える必要がある。本年度、NDBのデータを患者のエピソード(入院・外来・調剤)単位にサマリするプログラムの作成を行い、開発に成功した。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

現在まで、NDBの疫学研究への活用の遅れの原因であったデータ前処理の課題を解決することが出来た。データの利用申請を行い、今後、作成したアプリケーションを用いた解析を行う。

今後の研究の推進方策

個人情報保護法と倫理指針改正の影響で、データベース間の直接のリンクを行う事は困難となった。計画通り、直接の突合を行わない手法と、NDBと介護レセプトデータベース以外の情報ソースの情報の利用も含め検討を進める。

  • 研究成果

    (4件)

すべて 2017

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (3件)

  • [雑誌論文] Outcomes after early and delayed rehabilitation for exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease: a nationwide retrospective cohort study in Japan2017

    • 著者名/発表者名
      Matsui Hiroki、Jo Taisuke、Fushimi Kiyohide、Yasunaga Hideo
    • 雑誌名

      Respiratory Research

      巻: 18 ページ: -

    • DOI

      10.1186/s12931-017-0552-7

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] レセプト情報等オンサイトリサーチセンターの現況および今後について- これまでの進捗の報告、および今後の第三者利用について -2017

    • 著者名/発表者名
      松居宏樹、佐藤大介、大江和彦
    • 学会等名
      第37回医療情報学連合大会
  • [学会発表] レセプトデータベースを用いた心不全症例における入院中リハビリテーションの効果の検証2017

    • 著者名/発表者名
      松居宏樹、康永秀生
    • 学会等名
      日本臨床疫学会 第1回年次学術大会
  • [学会発表] 臨床データにおける多重代入法を用いたデータ・フュージョンの使用例2017

    • 著者名/発表者名
      松居宏樹、康永秀生、伏見清秀
    • 学会等名
      第76回日本公衆衛生学会総会

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公開日: 2019-12-27  

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