大規模医療データの二次利用はその重要度を増している。本研究の目的は、NDBを解析して疫学研究を実施する事、そして、NDBと他のデータベーを連携して解析する事である。 NDBを用いた研究を実施するうえで、そのデータ構造が複雑であるという課題があった。そこで、本研究では研究者が利用しやすいデータ構造の定義と、NDBから研究データを抽出変換するシステムを独自に開発し、疫学研究を行った。さらに近年注目されている深層学習等の手法を用い、データベース間をID連結せずとも解析を行う手法の開発を行った。さらに、実際にID連結解析したデータベースの構築を行った。
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