2018 年度研究成果報告書

イノベーションの採用における事例ベース意思決定理論(CBDT)の適用

研究課題

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研究課題/領域番号	17H07205
研究種目	研究活動スタート支援
配分区分	補助金
研究分野	商学
研究機関	新潟産業大学
研究代表者	郷香野子新潟産業大学, 経済学部, 助教 (80799908)
研究期間 (年度)	2017-08-25 – 2019-03-31
キーワード	新製品の採用 / 意思決定理論 / 事例ベース / 類似度
研究成果の概要	本研究では，Gilboa and Schmeidler (1995, 2001)によって提唱された「事例ベース意思決定理論；CBDT」を適用することで革新的な製品を採用するような不確実な状況であっても発売前に新製品の採用を予測できるかどうかを検証した。具体的には，家庭用洗濯洗剤のスキャン・パネルデータを用いて，革新的な製品，改良型製品別に世帯属性から説明する世帯属性(HHC)モデルとCBDTモデルのあてはまりを比較した。この結果，革新的な製品の場合のみCBDTモデルの方が予測力が高いこと明らかにされ，CBDTを用いることで革新的な製品であっても発売前に予測が可能であることを確認した。
自由記述の分野	マーケティング
研究成果の学術的意義や社会的意義	(1)革新的な製品はまったく新しい製品カテゴリを創造する製品であり，発売前にこの多属性を評価することは困難である。これに対し，本研究はCBDTを適用することで発売前であってっも革新的な製品を採用を予測できることを示した。 (2)マーケティングの現場では，機械学習と統合する形でオートメイションでのマーケティング意思決定が進行している。しかし，これらのアプローチは技術主導で進行し理論的背景が不足している。これに対し，本研究は理論に基づいて，過去の購買行動データのみから新製品の採用を予測する方法を提案した。