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VRコンテンツ拡充のための技術についての検討を行った．特に，没入感のある体験を実現するためには撮影されたシーンの正確な3次元形状を復元できる事が望ましい．その実現のために，我々は畳込み深層ネットワークに基づく複数陰影画像からの3次元形状復元手法（フォトメトリックステレオ法）を世界で初めて提案した．また，必要なデータセットを作り上げ、これを公開した．以上の成果に加えて，補助的な課題として3次元復元に役立つ深層学習に基づく外れ値除去の手法や，効率的な離散最適化アルゴリズム，撮影位置同定のためのジオタグ画像の利用方法等を提案した．
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