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本研究は、脳波に対して実環境で生じるアーチファクト、特に眼球由来のアーチファクトが混入したノイジーなデータを処理する場合を想定し、ノイジーなデータから脳波成分を抽出することを目的とした。この時、対象の信号は単極(一つのみの電極)から得られたものとし、リファレンス信号など追加の電極は使用しない。
研究成果として、脳波信号にアーチファクトが入っていない場合は何もせず、アーチファクトが入っている場合は自動で脳波成分のみを抽出できる手法を提案した。従来法と比べ、最も良い分離性能を持つ。しかしながら、識別力を残す分離法ではないため、BCI性能を向上させるためには教師あり分離法としての拡張が必要である。
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