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2018 年度 実施状況報告書

非対称カーネル法及びベルンシュタイン型近似に基づく非負データの推測理論の新展開

研究課題

研究課題/領域番号 17K00041
研究機関北海道大学

研究代表者

柿沢 佳秀  北海道大学, 経済学研究院, 教授 (30281778)

研究期間 (年度) 2017-04-01 – 2020-03-31
キーワード密度推定 / 境界バイアス / ノンパラメトリック
研究実績の概要

統計科学分野のカテゴリーの1つである『ノンパラメトリックな関数推定』に対して『境界バイアス問題のない非対称カーネル密度推定』を開発し、その体系を整備すること及び提案した密度推定量の漸近性能(バイアス・分散・漸近正規性など)を解明することに焦点をおき、30年度では以下のような成果を得た。
(1)非対称カーネル密度推定量に対する加法型・非負型バイアス修正の研究(29年度)とは異なる積型のバイアス修正の漸近的性質を再考察し、得られた諸結果を検証するために膨大な数値実験を実施した。
(2)非対称カーネル密度推定量に対する加法型バイアス修正の研究(29年度)はp=2に相当し、それをp=2よりも大きな自然数pへと一般化することに着手した。当初はp=3を念頭に、加法型バイアス修正についてその漸近性能を解明し、得られた諸結果を検証するための膨大な数値実験を実施したが、研究経過の中で任意の自然数pへと拡張できることが分かっていき、『高次のバイアス修正法』に関する理論の土台が整備された。
(3)研究内で、いわゆる肩条件が随所で登場し、これを動機として、境界バイアス問題を念頭にした密度関数の導関数の推定に関する研究を開始する準備として、関連する文献調査をした。
(4)(2)の研究成果は、高次の非負型バイアス修正の提案とその漸近性能の解明にまで進展しており、そこで得られた諸結果を検証するために膨大な数値実験も実施した。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

(1)本研究でキーワードとしている「境界バイアス問題のない非対称カーネル密度推定」は、多義的な拡張が着実に進んでいる。、特に、前年度での成果はp=2に相当し、その成果は高次の加法型・非負型バイアス修正へと進展しており、部分的に全国学会/研究集会で報告している(31年度早期に、専門雑誌へ投稿する)。
(2)研究内で肩条件が随所で登場しており、密度関数の導関数の推定問題の研究を始めるため、文献調査ができた。
(3)境界バイアス問題の対処としての「非対称カーネル密度推定法」のバイアス修正が十分に体系化されてきている段階にある。

今後の研究の推進方策

(1)非対称カーネル法のいっそうの進展を目指す。
(2)学会・研究集会・ワークショップに参加・発表し関連領域の最先端の研究動向を掴み、かつ、他研究者と意見交換をして、研究の質を高めていく。
(3)膨大な数値実験を実施することで、数値的傾向から示唆された見地を理論研究へフィードバックさせる。

  • 研究成果

    (8件)

すべて 2019 2018

すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件) 学会発表 (5件)

  • [雑誌論文] Nonparametric density estimation for nonnegative data, using symmetrical-based inverse and reciprocal inverse Gaussian kernels through dual transformation2018

    • 著者名/発表者名
      Yoshihide Kakizawa
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Planning and Inference

      巻: 193 ページ: 117-135

    • DOI

      10.1016/j.jspi.2017.08.008

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Limiting bias-reduced Amoroso kernel density estimators for nonnegative data2018

    • 著者名/発表者名
      Gaku Igarashi, Yoshihide Kakizawa
    • 雑誌名

      Communications in Statistics: Theory and Methods

      巻: 47 ページ: 4905-4937

    • DOI

      10.1080/03610926.2017.1380832

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Generalised gamma kernel density estimation for nonnegative data and its bias reduction2018

    • 著者名/発表者名
      Gaku Igarashi, Yoshihide Kakizawa
    • 雑誌名

      Journal of Nonparametric Statistics

      巻: 30 ページ: 598-639

    • DOI

      10.1080/10485252.2018.1457791

    • 査読あり
  • [学会発表] 非対称カーネル密度推定量の高次バイアス修正について2019

    • 著者名/発表者名
      柿沢佳秀,五十嵐岳
    • 学会等名
      ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計
  • [学会発表] 非対称カーネル密度推定量のバイアス修正の再考について2018

    • 著者名/発表者名
      柿沢佳秀,五十嵐岳
    • 学会等名
      2018年度統計関連学会連合大会
  • [学会発表] 非対称カーネル密度推定量のバイアス修正の再考察2018

    • 著者名/発表者名
      柿沢佳秀,五十嵐岳
    • 学会等名
      日本数学会2018年度秋季総合分科会
  • [学会発表] Some boundary-bias-free density estimators and their bias-reductions2018

    • 著者名/発表者名
      Yoshihide Kakizawa, Gaku Igarashi
    • 学会等名
      Waseda International Symposium
  • [学会発表] 非対称カーネル密度推定量の高次バイアス修正2018

    • 著者名/発表者名
      柿沢佳秀,五十嵐岳
    • 学会等名
      日本数学会2018年度年会

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公開日: 2019-12-27  

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