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本研究では，高次元データにおける統計的仮説検定問題に対して研究成果を多く出すことができており，「ビッグデータ時代」の中で取り扱われることが多いデータに対する有用な統計理論の開発を行った．さらにノンパラメトリックな場合や欠測値を含む場合といった，より現実に起こりえる状況での理論開発を行っており，この分野における理論的発展に大きく貢献することができたと考えられる．
加えて，大規模なモンテカルロ・シミュレーションによる数値実験や実データ解析への適用を行っており，実際のデータ解析の場への応用も十分に期待できる．
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