2020 年度研究成果報告書

小規模マイコンによるIoT機器向けパーティショニングフレームワークの実現

研究課題

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研究課題/領域番号	17K00075
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
研究分野	計算機システム
研究機関	南山大学 (2020) 名古屋大学 (2017-2019)
研究代表者	本田晋也南山大学, 理工学部, 教授 (20402406)
研究期間 (年度)	2017-04-01 – 2021-03-31
キーワード	IoT / セキュリティ / 組込みシステム
研究成果の概要	本研究では，リアルタイムOSと小規模なマイコンにより制御される組込みシステムを信頼性や安全性を担保しつつネットワークに接続することが可能なパーティショニングOSとセキュリティ機構を実現した。これらの機能を用いることにより，既存の組込み機器のソフトウェアの機構を大きく変えることなくネットワークに接続するIoT機器とすることが可能である。本パーティショニングOS及びセキュリティ機構は，小規模マイコン向けのハードウェアセキュリティ機構を用いることにより，実行オーバヘッドを低く押さえることに成功した。
自由記述の分野	組込みシステム
研究成果の学術的意義や社会的意義	近年，スマートスピーカーやスマートフォンで外出先から操作可能な家電等のIoT機器の需要が高まっている。IoT機器は常にインターネットに接続されているため，インターネットからの驚異にさらされることになる。これらの驚異からシステムを守るためには，システムの重要な部分を守るパーティショニング機構や異常を検知するセキュリティ機構が必要となる。しなしながら，これらの機構は処理負荷が高く，処理能力が低いIoT機器で使用すると本来の機能が動作しなくなる。この問題を解決するためにハードウェアセキュリティ機構を用いて，処理負荷を軽減した。これにより，安心安全なIoT機器を実化することが可能となる。