| 研究課題/領域番号 |
17K00168
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
伊達 進 大阪大学, サイバーメディアセンター, 准教授 (20346175)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | MPI / SDN |
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| 研究実績の概要 |
本研究では、MPIプログラムの特性とSDN(Software Defined Networking)のネットワークプログラム性を連動させ、MPIプログラムを高速に実行する並列分散計算実行基盤を実現する。具体的には、OpenFlow結合網配備クラスタ上で、MPI通信によって発生するネットワークフロー系列をOpenFlowコントローラでプログラム
制御することで、MPI通信時間の縮減をねらう。本目的のために、申請者の科学研究費を通じて開発済みのフロー制御命令列ジェネレータが生成し、OpenFlowコントローラが入力として利用するMPI通信系列のフロー制御命令列を、MPIプログラムの計算実行に合わせて連動させる仕組み、すなわち、MPI実行時計算・通信
連携機構を中核技術として開発する。本目的のために、3年目となる2019年度は、昨年度からの継続となる課題2. MPI通信連携機能の設計・実装」に取り組み、後半期より「課題3. 実環境での性能評価と有用性検証」へと移行する計画で研究開発を推進した。当該研究計画に基づき、本年度は昨年度に続き下記を推進した。また、本研究推進に伴い創出できた、MPI通信とステージングトラフィックのトラフィック競合の解決による性能向上に関する成果を論文としてとりまとめた。
[ph.d] 実環境での性能評価と有用性検証
OpenFlow網をインターコネクトとするクラスタシステム(28ノード:12cpu/ノード)上に、本研究成果を用いて構成する並列分散計算実行基盤を実際に構築し、本研究成果となるMPI実行時計算・通信連携機構の性能評価を行う。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
当初、本年度に、[ph.d] 実環境での性能評価と有用性検証、として、並列分散計算実行基盤を実際に構築し、本研究成果となるMPI実行時計算・通信連携機構の性能評価を本格的に行う予定であったが、新型コロナウィルス感染症拡大の影響をうけ、本年度前半から中期にかけては、サーバルーム内での実験環境および評価環境の構築などほとんど着手ができなかっため、実験計画に大幅な遅延が生じている。
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| 今後の研究の推進方策 |
新型コロナ感染症に対する対策（リモートアクセス環境をはじめ、マスク、フェイスシールド等の物理的な対策）を行いながら、本年度できなかった実証環境の構築をおしすすめ、本研究における最終マイルストーン課題[ph.d] 実環境での性能評価と有用性検証を進展させ、本研究の最終成果をとりまとめる。
[ph.d] 実環境での性能評価と有用性検証
OpenFlow網をインターコネクトとするクラスタシステム(28ノード:12cpu/ノード)上に、本研究成果を用いて構成する並列分散計算実行基盤を実際に構築し、本研究成果となるMPI実行時計算・通信連携機構の性能評価を行う。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
新型コロナウイルス感染症拡大の影響をうけ、本年度計画していた実証実験のための機材準備、実験環境構築に多大なる遅延が生じてしまった。そのため、本年度は、実質的に、本年度までに生まれた研究成果をとりまとめる論文誌への研究成果とりまとめしかできなかった。それゆえに、次年度使用額が生じてしまっている。
次年度は、新型コロナ感染症拡大に対する対策を慎重に行いながら、遠隔地からの実験ができる環境を整備し、本年度予定していた [ph.d] 実環境での性能評価と有用性検証 をすすめ、本研究課題の成果をとりまとめる。
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