| 研究課題/領域番号 |
17K00188
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
情報セキュリティ
|
|---|
| 研究機関 | 広島市立大学 |
|---|
研究代表者 |
若林 真一 広島市立大学, 情報科学研究科, 教授 (50210860)
|
|---|
| 研究分担者 |
上土井 陽子 広島市立大学, 情報科学研究科, 講師 (80264935)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
|
| キーワード | プライバシー保護 / k-匿名化 / l-多様性 / ストリームデータ / FDH / 専用ハードウェア |
|---|
| 研究成果の概要 |
ストリームデータに対する匿名化に対し、FDH(Flexible Distance-based Hashing)を改良したδ-FDHに基づく近似最近傍データ探索に基づくk-匿名化手法を提案し、計算機実験により有効性を示した。δ-FDHのハードウェア化について研究し、近似最近傍探索ハードウェアエンジンを開発した。提案エンジンはソフトウェアプログラムと比較して、26倍から56倍の高速化を実現した。FDHの拡張として、複数のアンカー集合を持ち、アンカー集合ごとに近似最近傍探索を行うMA-FDHを提案し、計算機実験により有効性を示した。
|
| 自由記述の分野 |
情報工学
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
一般に、ストリームデータの処理は高速性が要求される。また、匿名化は計算負荷の大きい処理である。本研究で得られた研究成果により、ストリームデータに対する、効率がよく、情報損失が少なく、プライバシー保護に対する安全性が強化されたデータ匿名化が可能となる。急速に普及するインターネットショッピングやSNSなどで生成されるインターネット上を伝送される膨大なストリームデータから有用な知識を獲得することで、新しいビジネスの創出が期待できる。
|
