| 研究課題/領域番号 |
17K00383
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
感性情報学
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| 研究機関 | 九州工業大学 |
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研究代表者 |
河野 英昭 九州工業大学, 大学院工学研究院, 准教授 (00404096)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | ASD / スパイキングニューラルネットワーク / ミラーニューロン / 運動 / 適応機能 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、スパイキングニューラルネットワークを用いて、自閉症スペクトラム障害を持つ人々に対する運動の有効性を評価した。感情表情の知覚と模倣中の脳波パターンを収集した。近年、ミラーニューロンシステムが脳障害のある被験者の場合にはうまく機能しないといういくつかの研究が報告されている。本研究では、健常者、定期的に運動しているASD被験者、および定期的に運動していないASD被験者に対して、表情の知覚と模倣中の脳活動を観察した。健常者と定期的に運動しているASD被験者に差異が認められず、運動をしていないASD被験者では差が生じた。結果は、自閉症スペクトラム障害に対する定期的な運動の有効性を示している。
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| 自由記述の分野 |
ソフトコンピューティング
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
現状，ASDの適応機能は，行動観察に基づく診断で行われており，脳活動からの定量的な判定を行うシステムは存在しない．本研究で開発したASDの適応機能評価システムは，他に例を見ない新規の試みであり，大型の装置を必要とせずオンサイトでの評価が可能となる点で実用的な意義は大きい．また，ASDに運動が及ぼす効果を定量的に評価した先行研究は存在せず，本研究の学術的な意義は大きい．この方法論を活用することで，運動プログラムの設計，すなわち適度な運動頻度や運動量の指針が明らかになり， 脳機能障害を改善する様々な運動プログラムの開発に寄与することが期待され，今後の発展性のある研究と言える.
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