| 研究課題/領域番号 |
17K00432
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| 研究機関 | 南山大学 |
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研究代表者 |
河野 浩之 南山大学, 理工学部, 教授 (70224813)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | プライバシー保護データマイニング / 位置情報サービス / コンテキストベースサービス / データセキュリティ / 交通データウェアハウス / ビッグデータ |
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| 研究実績の概要 |
位置情報サービスの普及に伴い，各種デバイスにセンサーを搭載することで，より正確かつ詳細な「位置情報・環境情報・操作行動履歴・プロファイル等」のデータに基づくコンテキストベースの情報サービスが可能になりつつある．本研究では，プライバシー保護データマイニング(Privacy Preserving Data Mining)技術を用いて，位置情報サービスプロバイダにおけるデータセキュリティを担保した上で，より高精度なコンテキストベースサービスを提供するデータマイニングアルゴリズムの研究を行った．
まず，分散データベース環境におけるプライバシー保護アルゴリズムの特性に関する研究発表を行った．研究内容は，Data Privacy, Data Security, Data Mining Privacyの観点から，各種クラウド構成に対するセキュリティ，データ分割手法による複合的な演算処理を含むアルゴリズムとなる情報プライバシー保護データマイニングの手法である．
また，Centric Data Mining, Distributed Data Mining, Partitional Data Miningの異 なる手法によるシステム構成について評価を進め，クラウド構成ではなく，分散DB構成の場合のシステム特性に焦点を当てた分析を行った．経路探索・推薦システムに応用可能であり，ソーシャルフィルタリングを用いることで，より的確な経路探索や経路推薦を実現できるアルゴリズムである．
現在，社会的にデータ利活用に関して議論が深まっていることからも．EU 一般データ保護規則（General Data Protection Regulation：GDPR）や人工知能に関する包括的規制などを念頭に，プライバシー保護データマイニングアルゴリズム技術の重要性は増している．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
初年度はデータ処理環境の再構築を，二年度の途中でクライアント側の機器故障が発生し，修復が不可能となった．そのため，新たな機器導入と環境修復を行う作業が発生した．引き続き，実験環境構築にかかるが，データ処理環境の導入に遅れが生じた．加えて，2020年から2023年のパンデミック時期に半導体供給不足などから，実験環境構築にかかる機器導入に遅れが生じ，作業進行予定を取り戻せなかった．2022年も対面オンライン併用授業の実施，加えて，国際会議への円滑な渡航ができなかった．一部会議にオンライン発表するなどした．結果として，昨年度に続いて本科研費の補助事業期間延長承認を申請するに至った．
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| 今後の研究の推進方策 |
再度，補助事業期間延長申請が承認されたことから，最終年度予算を持ち越すことになった機器購入を予定している．また，分散データベース環境におけるコンテキストベース位置情報サービスに必要なプライバシー保護データマイニング(Privacy Preserving Data Mining)アルゴリズムの調査研究を進め，研究成果発表を予定する．今後，プロトタイプ実装に着手し，システム構築を進める．事業期間延長期間中に，提案手法の検証と性能評価に関する研究成果を総括する．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
昨年度の機器導入が不調であったため，延長申請期間内の導入を予定している．
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