| 研究実績の概要 |
本研究プロジェクトの最終年度として，研究計画に従い，顧客の店舗内回遊データに基づく店舗内回遊モデルのシミュレーションと，その回遊行動に基づく購買行動の統合的シミュレーションを行った．それらに関係する研究内容を以下の2件の国際会議に投稿し，コロナの影響によりオンラインの開催となったが，研究報告を行い，参加者との間でディスカッションを行った．
[1]Mao Nishiguchi, Hiroyuki Morita, Yasuyuki Shirai, Yusuke Goto, "Readable Contrast Mining Method for Heterogeneous Bipartite Networks with Class Label", The Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2020), Dubai, UAE (Online Conference), 2020.6
[2]Yutaro Ishimaru, Hiroyuki Morita, Yusuke Goto, "In-store journey model based on ID-POS data and in-store journey data", The 7th Multidisciplinary in International Social Networks Conference（MISNC2020), Kaohsiung, Taiwan (Online Conference), 2020.10
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