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本研究は，開発者のソフトウェア開発行動データに対して，開発リポジトリ上にあるソースコード解析結果を組み合わせて分析することにより，汎用性・高速性・信頼性・機能性を持ったプログラムの開発実績に基づいた開発者の特徴抽出機能を実現する点に新規性がある．また，本研究は，ソースコード検索，開発者および開発プロジェクト検索機能を備えた開発者支援システムとして適用可能なことに有用性がある．本研究による社会的意義として，ソフトウェア開発者を対象とした作業効率を向上させるためのプログラミング支援環境を提供するだけでなく，大学授業などでのグローバルな共同プログラミング教育への応用を期待することができる．
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