| 研究課題/領域番号 |
17K00512
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| 研究機関 | 立命館大学 |
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研究代表者 |
細井 浩一 立命館大学, 映像学部, 教授 (00268145)
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| 研究分担者 |
福田 一史 立命館大学, 先端総合学術研究科, 授業担当講師 (00723785)
中村 彰憲 立命館大学, 映像学部, 教授 (70367134)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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| キーワード | デジタルアーカイブ / メタデータ / デジタルゲーム / 図書館情報学 |
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| 研究実績の概要 |
今後も継続的に、増加することが想定されるデジタルゲームパッケージの情報を、信頼性を担保しつつ継続的に捕捉しメタデータを収集するために実現可能なスキームを展望することが本研究の目的である。そのため本研究では、書誌データ標準を踏まえたデジタルゲーム目録のためのデータモデルに関する研究と、ウェブクローラーによる継続的なデータ収集を進めている。3年目となる本研究の成果及び課題は、下記の通りである。
1) ウェブクローラーを用いて複数の情報源から収集したメタデータを、先のデータモデルを通じて適切に集約するための方法を検討した。とりわけ、取得したメタデータの一部である統制語彙データに変換すべきものについて検討と仕様策定を行った。2) バージョンアップなどで更新されたデータを上書きするための機能を設計する。3) メタデータを、前述の記述セットプロファイルで定義されたLinked Dataに変換するコンバータを開発した。4) メタデータのデータセットを立命館大学ゲーム研究センターのオンライン目録である「RCGSコレクション」へ登録した。またLinked DataへアクセスするためのSPARQLエンドポイントへ登録し、また並行してダンプデータの公開も実施した。5）「RCGSコレクション」がデジタルアーカイブ推進コンソーシアムより「2020デジタルアーカイブ産業賞（技術賞）」を受賞した。
これらにより、計算機を用いて継続的かつ低コストに、データを収集し、策定したオントロジー・メタデータスキーマで定義する仕様にそったデータセットへ変換し、公開するといった、最低限の機能を実現することが可能となった。今後、データの活用の推進のため、産業界などのニーズを調査を進めるとともに、外部のデータセットとの接続可能性（調和）などといった論点から、検討を進めていく必要性がある。
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