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ヴァーチャルリアリティ（VR）などの広視野角ゲームコンテンツにおいて，プレイヤーの視線を計測し，視野内と視野外の敵キャラクタのAIを調整する手法を実装した．対象を一人称視点のゲームとし，最新の一人称視点のゲームから敵キャラクタの動きを調査しゲーム内に取り込んだ．
実証実験の結果，明確に視野内の敵からの攻撃頻度を増やした場合，全体の敵の攻撃量は同一であっても，より難易度が高いと感じる一方で，被ダメージは少ないという結果を得られた．これにより，プレイヤーに難易度の高さを体験的に感じさせつつもペナルティとなるダメージを必要以上に増やさない体験を与えられることが分かった．
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