研究課題
最終年度は，対象者（管理栄養士養成課程生，27名，女性，3回生）を追加し，昨年度と同様にeラーニングシステムを利用して学習してもらった．収集したデータは昨年度のものとまとめて，eラーニングシステムの教育効果を検討した．したがって対象者は，合計で147名（女性，1・3年生），介入群ではTurn（360度立体回転画像）群が38名，VR（両眼視差利用立体画像群）群が35名，非介入群ではTurn-C群が37名，VR-C群が37名となった．そして，介入群に見積り力の向上と見積り行動の変容が確認され，特にTurn群において有意であった．研究期間を通じた主な研究成果は，以下のとおりであった．1）3次元表示（3D）画像は，2次元表示画像よりも食品重量の見積りが容易となり，3D画像を利用した食品重量見積りのeラーニングシステムは，見積り力の向上に貢献する．2）重量把握が可能なフードモデル（リアルフードモデル，委託開発）と食品画像とを組み合わせた，複数回の食品重量見積り学習も，見積り力の向上に貢献する．3）eラーニングシステムでVR画像を利用すると，学習者にVR酔いや疲労がやや多く見られたことから，ゲーム要素を取り入れるなどして，楽しく学んでもらうことの必要性が示唆された．ICT（情報通信技術）の利活用が加速している中，本研究により栄養診断・教育においてもICTが有用であることが確認された．開発されたeラーニングシステムは，管理栄養士や管理栄養士・栄養士養成課程生の食品重量見積り力の向上に貢献する．
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